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App推广App推广渠道追踪的5种方法以及渠道数据分析的两大思路

市场运营:App 渠道追踪的5种方法以及渠道数据分析的两大思路,移动互联网的流量红利逐渐褪去,数以百万的 App 正在一个存量市场中抢占用户;谁能提高获客效率,谁就有可能在激烈的竞争中胜。
GrowingIO / App推广 / 2016-12-29

氢·运营如何通过数据分析做好每一次app活动运营

如何通过数据分析做好每一次app活动运营
活动盒子 / 氢·运营 / 2016-12-21

氢·运营干货:如何做微信运营数据分析

干货:如何做微信运营数据分析
张君 / 氢·运营 / 2016-11-25

氢·运营关于数据分析:你想知道的都在这里!

本篇学习整理笔记来源于:简书@功彬eleven、《谁说菜鸟不会数据分析》、公众号:杜王丹、公众号:数据分析。在原作者的基础上进行整理分类,将本篇分为:数据分析的概念、做数据分析的原因、数据分析的作用、数据
张俊红 / 氢·运营 / 2016-07-25

氢·运营用户运营:5步学会用户留存数据分析

无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App,都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高,意味着用户使用产品的时间越长,他们能够为产品带来现金流和资本估值也就
陈维贤 / 氢·运营 / 2016-07-25

氢·运营数据分析告诉你,转化才是王道

一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易(这段过程,在不同的公司中可能不同,例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交
iago王 / 氢·运营 / 2016-07-25

氢·运营一个优秀的运营应该具备这四方面数据分析的能力

流量、用户、产品和内容
GrowingIO / 氢·运营 / 2016-07-24

氢·运营如何做出一份有价值的网站运营数据分析

导读大数据时代已经来临,但是今天我们不聊这么高大上的东西,哈哈,我也不会,我们今天要聊的是网站数据分析。我们知道它是网站运营中必不可少的一部分,怎么才能知道自己的运营效果,最好的办法就是通过数据分
何杨 / 氢·运营 / 2016-07-01

氢·运营用户行为数据分析的三个层次

在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死
于晓松 / 氢·运营 / 2016-07-06

氢·运营你不可不知的36款数据分析工具

如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂,我们便会需要借用分析工具,来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是,目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团
诸葛io / 氢·运营 / 2016-07-06

氢·运营做运营,你必须要掌握的数据分析入门知识

数据分析是什么,小伙伴们自行去问度娘哈。我特别不喜欢只会装逼,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,希望同
杜王丹 / 氢·运营 / 2016-06-26

氢·运营有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心

很多年前,互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话:流量为王!虽然放在现在来看,不完全正确,but,流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了,那还谈什么狗屁运营。所以,后来也就引出了流失用户这个名词,最本
张烙 / 氢·运营 / 2016-06-03

氢·运营你踩过的数据分析的5个误区

产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存在的事物的一个客观情况。正是因为数据的客观性,让
杜王丹 / 氢·运营 / 2016-07-20

氢·运营一个数据分析运营小白,要如何对产品进行分析?

什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
/ 氢·运营 / 2016-02-03

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/ 氢·运营 / 2016-07-20

氢·运营电商类运营岗位常见的数据分析表头以及考核指标

互联网运营,在日常的工作中离不开各种的绩效考核,流量,转化率等数据指标,同时数据分析也成为了互联网运营岗位的一种必备技能,因此在运营中我们会碰到各种各样的数据表格,针对不同的岗位这当然要涉及到不同
王欢 / 氢·运营 / 2016-07-20

氢·运营一篇让你快速把握数据分析

1、为什么要注重数据分析?我们为什么要注重数据分析,对此我的想法是:有效避免拍脑袋、主观臆想;为决策提供支撑,更能说服人;通过数据分析,可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做。知乎用户@绡页的答案很
/ 氢·运营 / 2016-07-20

App推广用户行为数据分析的三个层次

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于晓松 / App推广 / 2016-07-10

App推广信息流广告投放入门:新手如何建立正确的数据分析逻辑体系?

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李小红 / App推广 / 2016-07-10
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